中国科学院上海微系统与信息技术研究所仿生视觉系统实验室主任李嘉茂团队提出了视觉三维(3D)人体姿态估计的维人问世新模型,并在权威评测数据集上完成了验证。体姿态估相关研究被机器视觉领域三大国际学术会议之一的计新how to hide photo from teen patti欧洲计算机视觉国际会议(ECCV)录用。
3D人体姿态估计是维人问世机器视觉理解人体动作的关键技术,在虚拟现实、体姿态估运动分析、计新人机交互等领域有着广泛应用。维人问世目前,体姿态估机器视觉领域往往利用人工神经网络进行自监督学习,计新how to hide photo from teen patti从多视角的维人问世二维(2D)图像中预测3D人体姿态。
重投影一致性是体姿态估实现自监督学习3D人体姿态的关键,主要思想为:由虚拟相机对预测的计新3D人体姿态进行拍摄,得到的维人问世2D人体姿态应与输入图像中直接得到的2D人体姿态一致。在实际操作中,体姿态估输入图像的计新2D姿态由相机成像的透视投影得到,而预测的3D姿态无法使用透视投影,导致人工神经网络的学习与预测之间出现了偏差。
研究团队提出了一种旋转正交投影模型,根据参考点距离图像中心的偏移情况,计算旋转补偿,从而在保持投影模型简单的同时,缩小与透视投影模型之间的误差。在此基础上,研究团队提出了分组旋转正交投影方法,根据关节点之间的相对距离将人体分割成多个部分,并分别计算参考点和相应的旋转补偿,进一步缩小了与透视投影模型的误差。此外,研究团队提出了关节反向约束,利用骨骼运动学先验增强对三维空间中人体姿态的监督。
模型图示。图片由科研团队提供
顶: 9915踩: 4397
【how to hide photo from teen patti】三维人体姿态估计新方法问世
人参与 | 时间:2024-09-20 14:31:28
相关文章
- 60FlyOverChina
- BW2024盛会ROG全系产品齐亮相 打卡集邮畅玩不停
- 智谱 AI 开源视频理解模型 CogVLM2
- 科视Christie将在InfoComm Asia 2024展会上利用智能技术带来沉浸式体验
- China's energy transition: Developing new quality productive forces in energy sector
- 忘记回客户信息?八爪云售后智能监控系统助力企业实时响应
- 从单刊突围到集群发展,中国科技期刊“造船出海”提速!
- 东方甄选直播间办全球发展数字经济直播访谈会,多国嘉宾推介本国特色产品
- 南极野生动物中发现禽流感
- 普法新风尚 一起点亮“法”式爱情
评论专区